SparkStreaming（4）：Discretized Streams (DStreams)理解
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参考：
1.概念
（1）DStreams是一个连续的数据流，可以通过两种方式产生：数据源来的输入数据流，或者处理后的数据源的数据。（2）DStreams是一系列的RDD构成的。其中RDD包含了每个interval间隔的数据。（如下图）
2.特点
（1）每个作用在DStream的操作，都会作用在其中所有的RDDs。例如，每个作用在DStreams的flatMap操作，都会作用在其中的每个RDD上。（图下图）
（2）DStream中的RDDs是使用Spark engine进行运算的。
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